Aproksymacja MNK
Metoda najmniejszych kwadratów — regresja liniowa, wielomianowa, wykładnicza
Dane
Liniowa: y = a·x + b
Kwadratowa: y = a·x² + b·x + c
Sześcienna: y = a·x³ + b·x² + c·x + d
Wykładnicza: y = A·e^(B·x)
Potęgowa: y = A·x^B
Punkty (x, y) — po jednym na wiersz
1 2.1 2 3.9 3 6.2 4 7.8 5 10.1 6 12.3
Wyniki
Wzory
Minimalizacja Σ(y
i
− f(x
i
))²
R² = 1 − SS
res
/SS
tot
Układ normalny: X
T
X · a = X
T
y